TM615
针对大规模复杂系统的光储电站中光伏出力波动大、储能荷电状态和放电深度不一致,提出多代理与粒子群算法思想结合的光储电站控制策略,建立光储联合电站输出功率目标函数。算法中粒子的速度用各储能单元区的各储能换流器的充放电功率表示,粒子的位置用各储能换流器对应的荷电状态表示,经过不断优化约束条件和目标函数,寻优探索出最优解。Matlab/simulink仿真结果表明,所提出的多代理粒子群算法在储能系统作用下有效减小了功率波动率,优化了光储电站主代理对应的电池荷电状态。